17 апреля 2025 г. состоялось заседание Комитета по науке Международного Конгресса Промышленников и Предпринимателей (МКПП) по теме: «Искусственный Интеллект (ИИ) - международное взаимодействие науки и бизнеса в разработке технологий» с участием представителей бизнеса, деятелей науки и техники.
Бескомпромиссная технологическая гонка, инновационное развитие и индустриальный суверенитет определяют границы миропорядка. Комитет по науке МКПП - площадка для выработки совместных предложений и алгоритмов разработки и реализации прорывных технологий, а также создания стимулов и условий для более тесного взаимодействия бизнеса и науки.
Развитие ИИ происходит невероятно быстрыми темпами по объему влияния, последствиям и затратам соизмеримо с общемировым ядерным манхэттенским проектом. Процветать будут те, кто научится быть эффективным. Сегодня взаимодействие науки и бизнеса в сфере ИИ сжато до минимума. По данным исследования «Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)» средний период между публикацией научного прорыва в области ИИ и его коммерциализацией сократился с 7,5 лет в 2010 году до 1 года в 2024 году. Для сравнения, в биотехнологиях этот показатель составляет 9 лет, а в материаловедении — 15 лет. Развитие систем искусственного интеллекта следует рассматривать прежде всего в контексте национальной безопасности России и дружественных государств.
На обсуждение членам Комитета были представлены доклады:
«AI - возможности и вызовы для Молдовы» Тарлев В.П. – д.э.н., Председатель Совета МКПП, Президент НКПП Молдовы.
«О работе межфракционной рабочей группы ГД РФ по вопросам законодательного обеспечения ИИ» - Кирьянов А.Ю. – к.ю.н., председатель Экспертного совета по развитию цифровой экономики, Комитета по экономической политике ГД РФ.
«ИИ: мифы и реальность» - Воронов М.В.—д.т.н., проф., завкафедрой прикладной математики факультета информационных технологий Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ), ведущий научный сотрудник МГУ им. Ломоносова, почётный работник высшего образования.
«Опыт применения технологий ИИ в бизнесе и промышленности в России и дружественных странах». Кардашов В.В. Президент Ассоциации глобального развития искусственного интеллекта и робототехники, Председатель Экспертного Совета ТПП РФ по развитию проектов ИИ.
«Перспективы использования ИИ в сетях мобильной связи 5-го и 6-го поколения» - Тихвинский В.О. д.э.н., к.т.н., Председатель отделения «Информационные и телекоммуникационные технологии» РАЕН. проф. кафедра ИБМ-2 МГТУ им. Н.Э. Баумана. Лауреат премии Правительства РФ в области науки.
«ИИ без границ -международные программы и развитие» - Дутова О.В., ген.директор Цента технологического развития, вице-президент Ассоциации глобального развития искусственного интеллекта и робототехники.
«ИИ и проблематика его использования в бизнесе» - Каганов Ю.Т., доцент кафедр: ИУ-9 и РК-6 МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
В ходе заседания проанализированы позиции стран в сравнении с ведущими государствами: США, Китай, Бразилия, Россия. Обсуждены необходимости создания условий, способствующих построению функционального ИИ в короткие сроки. Рассмотрены алгоритмы взаимодействия бизнеса и науки в наиболее успешных странах мира. Выводы и предложения Комитета направленны на совершенствование регулирования, рассмотренных вопросов, выявление и внедрение лучших мировых практик.
Выводы и предложения:
Оптимальное для отрасли ИИ взаимодействие между бизнесом и государством. Слабым звеном многих государств является недостаточное взаимодействие между научным сообществом, государственными Научно-Исследовательскими Институтами (НИИ) и предпринимательским сектором.
Проблемой остается трансформация финансируемых государством прорывных разработок и технологий в конкурентоспособные бизнес-продукты. В России, согласно данным Всемирного банка, доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом выпуске составляет лишь 25,8%.
В то же время крупный бизнес создает свои институты и лаборатории параллельно с существующими аналогичными по направленности государственными структурами. Например, сформирован "Альянс в сфере ИИ", в который вошли: ООО "Яндекс", ПАО "Сбербанк", ПАО "МТС", ПАО "Газпром нефть", VK, Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ), АО "ОХК "Уралхим", ООО "Группа компаний "Русагро", группа "Самолет", ПАО "Сибур", ПАО "Северсталь" и АО "Т-Банк". Основная задача Альянса заключается в создании центра развития ИИ. При этом параллельно существуют, практически не взаимодействуя, профессиональные научные организации, такие как Институт проблем искусственного интеллекта ФИЦ ИУ РАН и Научный совет РАН по методологии ИИ и т.п.
Бизнес, создавая свои научные центры и лаборатории параллельно с существующими государственными, инвестирует в дорогое оборудование, дублирующее оборудование государственных НИИ, что приводит к распылению средств. В особенности в сфере прикладных исследований и разработок, которая является наиболее капиталоемкой. Создание собственного производства нейросетевых чипов, специализированных дата-центров требует совместных усилий бизнеса и государства при международной кооперации.
На глобальном уровне обостряется международная конкуренция за профессиональные научные кадры. В этой конкуренции участвуют как частные корпорации, так и государственные программы привлечения зарубежных учёных (Китай Thousand Talents Plan), ЦРУ США, которое организовывает научные симпозиумы и конференции с целью вербовки зарубежных ученых.
Коммерциализации технологий препятствуют риски потенциальных инвесторов потерять вложения из-за отсутствия эксклюзивных прав на их использование. Научные разработки государственных НИИ принадлежат государству. Возможность их использования бизнесом существует, но процесс крайне забюрократизирован. Например, в России используется лишь от 8% до 10% инновационных идей и проектов, в то время как в Японии реализуется 95% инноваций. В качестве эффективного решения данной проблемы можно привести Закон Бэя–Доула (The Bayh–Dole Act) в США, регламентирующий передачу результатов исследований, финансируемых государством, частным компаниям.
Серьезным недостатком взаимодействия корпораций и науки является недостаточное нормативное правовое обеспечение. Давно назрела необходимость комплексного формирования инновационных государственных систем, таких как сети учреждений в государственном и частном секторах, деятельность и взаимодействие которых инициируют, импортируют, модифицируют и распространяют новые технологии. Еще в 2006 г. был принят модельный закон государств-участников СНГ «Об инновационной деятельности», который не оказал реального влияния, поскольку требует поправок и доработок для последующей имплементации[1]. -Трунов И.Л.
Контуры безопасности и конфиденциальности. Негативные последствия ИИ и обеспечение ответственности.
В первом Международном отчете по безопасности ИИ (2025 г.), который объединил экспертов 30 стран, ОЭСР и ООН говорится, что будущее ИИ общего назначения крайне неопределенно. Существует широкий спектр возможных результатов даже в ближайшем будущем, включая как очень позитивные, так и очень негативные.
Чтобы безопасно воспользоваться преимуществами этой преобразующей технологии, исследователям и политикам необходимо определить риски, которые она несет, и принять обоснованные меры для их смягчения. Универсальный ИИ уже сегодня наносит вред из-за злонамеренного использования и сбоев, например, посредством deepfakes, мошенничества и предвзятых результатов. В зависимости от скорости развития будущих возможностей универсального ИИ, технических методов, которые разработчики и регулирующие органы используют для смягчения рисков, решений правительств и обществ в отношении универсального ИИ и степени успешной глобальной координации, также возможно возникновение дополнительных рисков. Худшие результаты могут привести к появлению таких рисков, как крупномасштабная безработица, терроризм с использованием универсального ИИ или потеря человечеством контроля над системами универсального ИИ.
Существуют технические методы устранения рисков универсального ИИ, но все они имеют ограничения. Например, исследователи разработали методы снижения предвзятости, улучшения понимания внутренней работы ИИ, оценки возможностей и рисков и снижения вероятности реагирования ИИ на запросы пользователей, которые могут причинить вред. Однако несколько особенностей универсального ИИ затрудняют устранение рисков. Несмотря на быстрый прогресс в возможностях, исследователи в настоящее время не могут создать понятные человеку отчеты о том, как универсальный ИИ приходит к результатам и решениям. Это затрудняет оценку или прогнозирование того, на что способен универсальный ИИ и насколько он надежен, или получение гарантий относительно рисков, которые он может представлять. Существует широкое экспертное согласие с тем, что улучшение нашего понимания того, как универсальный ИИ приходит к результатам и решениям, должно быть приоритетом.
Поскольку влияние универсального ИИ на многие аспекты жизни, вероятно, будет глубоким, а прогресс может продолжаться быстрыми темпами, существует настоятельная необходимость работать над международным соглашением и вкладывать ресурсы в понимание и устранение рисков этой технологии. Конструктивное научное и общественное обсуждение будет иметь решающее значение для того, чтобы общества и политики сделали правильный выбор. - Овчинский В.С.
По вопросам регулирования искусственного интеллекта и защиты интеллектуальной собственности. О необходимости признания правовой определенности в вопросе авторства объектов, созданных ИИ, через установление четких критериев разграничения роли человека и ИИ в процессе создания произведений;
- Разработать механизмы защиты авторских прав лиц, чьи произведения науки, искусства и литературы используются в качестве обучающих данных при создании и функционировании систем искусственного интеллекта; - Установить обязательное требование прозрачности для разработчиков ИИ-систем в отношении использования объектов интеллектуальной собственности третьих лиц. Сформировать систему идентификации и маркировки контента, созданного с использованием искусственного интеллекта, для обеспечения отслеживаемости происхождения произведений;
- Инициировать разработку кодифицированного закона «Об искусственном интеллекте», включающего специальный раздел о защите прав интеллектуальной собственности в контексте развития и применения технологий ИИ; - Рекомендовать создание специализированного арбитража для разрешения споров, связанных с правами на произведения, созданные с использованием искусственного интеллекта. - Айвар Л.К.
Этические принципы ИИ.
Признавая амбивалентную природу искусственного интеллекта, который в равной степени может служить источником как значительных благ, так и существенных угроз, мы приходим к необходимости разработки этических принципов.
В настоящее время стандарты этических принципов в области искусственного интеллекта преимущественно концентрируются на таких аспектах, как предотвращение дискриминации, обеспечение точности данных, сохранение конфиденциальности и обеспечение безопасности.
Одной из ключевых проблем является практическое соблюдение разработанных принципов – этические нормы должны поэтапно трансформироваться в законодательные акты, а локальные инициативы должны приобретать глобальный характер с акцентом на:
1. Социально-ориентированное развитие технологий а не только финансовые интересы.
2. Обеспечение прозрачности и достоверности.
3. Предотвращение использования искусственного интеллекта в деструктивных целях.
4. Ответственная трансформация общества. Внедрение ИИ приводит к структурным изменениям на рынке труда, что требует разработки комплексных программ по профессиональной переквалификации и возможности перераспределения прибыли. - Киребко А.В.
Коммерческое применение и внедрение ИИ в телекоммуникациях.
Главным направлением быстрой монетизации и коммерческого применения может стать предложение методов и решений «ИИ как услуга» (AiaS) на потребительском рынке во всех трех секторах пользователей В2С, В2В и B2G в сетях мобильной, фиксированной и спутниковой связи.
Следующими направлениями, в которых применение и внедрение ИИ может предоставить операторам связи возможности увеличения доходов:
массовое предложение новых потребительских приложений (в которых ИИ интегрирован в существующие сервисы, такие как поиск, социальные сети, операционные системы, и программное обеспечение для повышения производительности) и услуг на базе ИИ;
- улучшение качества услуг для конкретных бизнес-кейсов услуг связи и использования ИИ.
- формирование персонализированных предложений (настроенных под абонента) на услуги связи для улучшения продаж;
- возможность пользователей самостоятельно адаптировать базовые модели и/или приложения генеративного ИИ, агентных моделей ИИ, больших языковых моделей (LLM), предметно-ориентированных малых языковых моделей (SLM) и не-генеративных non-GenAI методов машинного обучения.
Корпоративный сектор телекоммуникаций (операторы связи) могут использовать три основных способа, с помощью которых внедрение ИИ может привести к повышению эффективности и улучшению производительности сетей операторов связи:
Оптимизация производительности сетей связи путем принятия решения о том, как лучше всего распределить сетевые ресурсы, что отчасти облегчается за счет виртуализации сетей;
Повышение информационной безопасности услуг пользователя за счет купирования угроз и атак на телефоны, а также контент приложений;
Предотвращение сбоев и простоев сетей связи в предоставлении услуг;
Помощь в прогнозировании мест, где модернизация сетей связи необходима больше всего для повышения экономической эффективности и доходности услуг связи. - Тихвинский В.О.
Важное значение имеет поддержка Альянса БРИКС по развитию искусственного интеллекта (Альянс Брикс + AI), созданного в декабре 2024 года по инициативе Российского фонда прямых инвестиций (РФПИ), в который уже вошли более 50 компаний. В ближайшие месяцы ожидается присоединение еще более 40 компаний, университетов, поставщиков услуг в сфере ИИ в различных отраслях экономики, медицины, образования, а также производителей электродвигателей, батарей и полупроводников. - Кардашов В.В.
Председатель Комитета по науке. Профессор, доктор юридических наук, кандидат экономических наук. Член Бюро Президиума, руководитель отделения РАЕН.
Трунов Игорь Леонидович
[1] МОДЕЛЬНЫЙ ЗАКОН Об инновационной деятельности https://iacis.ru/public/upload/files/1/212.pdf